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Si, outre la mesure de la cohérence interne, vous souhaitez apporter la preuve que l'échelle en question est unidimensionnelle, des analyses supplémentaires peuvent être effectuées. L'analyse factorielle exploratoire est une méthode de vérification de la dimensionnalité. Techniquement parlant, Cronbachs alpha n'est pas un test statistique c'est un coefficient de fiabilité (ou de cohérence). Cronbachs alpha peut être écrit en fonction du nombre d'items de test et de l'inter corrélation moyenne entre les items. Ci dessous, à des fins conceptuelles, nous montrons la formule pour le Cronbachs standardisé alpha: Ici N est égal au nombre d'articles, c bar est la covariance inter items moyenne entre les articles et v bar est égale à la variance moyenne. On peut voir à partir de cette formule que si vous augmentez le nombre d'éléments, vous augmentez Cronbachs alpha. De plus, si la corrélation inter items moyenne est faible, alpha sera faible. À mesure que la corrélation inter items augmente, Cronbachs alpha augmente aussi (tenant le nombre d'items constant). Un exemple Laisse travailler à travers un exemple de la façon de calculer Cronbachs alpha à l'aide de SPSS, et comment vérifier la dimensionnalité de l'échelle en utilisant l'analyse factorielle. Pour cet exemple, nous utiliserons un ensemble de données qui contient quatre éléments de test q1. Q2. Q3 et q4. Vous pouvez télécharger l'ensemble de données en cliquant sur alpha. sav. Pour calculer l'alpha de Cronbach pour les quatre éléments q1, q2, q3, q4 utilisez la commande de fiabilité: Voici la sortie résultante de la syntaxe ci dessus: Le coefficient alpha des quatre items est .839, ce qui suggère que les items ont un niveau relativement élevé la cohérence interne. (Notez qu'un coefficient de fiabilité de 0,70 ou plus est considéré comme acceptable dans la plupart des situations de recherche en sciences sociales.) En plus de calculer le coefficient alpha de fiabilité, nous pourrions également vouloir étudier la dimensionnalité de l'échelle. On peut utiliser la commande factor pour le faire: Voici la sortie résultante de la syntaxe ci dessus: En regardant la table intitulée Total Variance Explained, on voit que la valeur propre pour le premier facteur est un peu plus grande que la valeur propre pour la Facteur suivant (2,7 contre 0,54). De plus, le premier facteur représente 67% de la variance totale. Cela suggère que les items de l'échelle sont unidimensionnels. Pour plus d'informations Pour plus d'informations sur la lecture de données dans SPSS, consultez la référence de syntaxe des commandes SPSS. Pour plus d'informations sur Cronbachs Alpha, voir Bibliothèque SPSS: My Coefficient Alpha est négatif Pour plus d'informations sur les coefficients intraclassiques comme mesure de la fiabilité, consultez la Bibliothèque SPSS: Choix d'un coefficient de corrélation intraclasse. Le contenu de ce site Web ne doit pas être interprété comme un endossement d'un site Web, d'un livre ou d'un produit logiciel particulier par l'Université de Californie. ARCHIVED: Dans Stata, comment puis je calculer la statistique alpha de Cronbachs pour tester la fiabilité? Déterminer la cohérence interne d'un test ou la corrélation moyenne d'éléments (variables) à l'intérieur du test. Dans Stata. La commande a effectue le test de fiabilité. Par exemple, supposons que vous souhaitez tester la fiabilité interne de dix variables, v1 à v10. Vous pouvez exécuter les opérations suivantes: Dans l'exemple ci dessus, l'option item affiche les effets de suppression d'un élément de l'échelle. Si vous avez des questions sur l'utilisation de logiciels statistiques et mathématiques à l'Université d'Indiana, contactez Research Analytics. Research Analytics est situé sur le campus IU Bloomington à Woodburn Hall 200 personnes sont disponibles pour consultation lundi vendredi 9 heures midi et sur rendez vous. Il s'agit du document aluh dans la base de connaissances. Dernière modification le 2015 06 29 00:00:00. Remplissez ce formulaire pour soumettre votre problème au Centre de support UITS. Veuillez noter que vous devez être affilié à l'Indiana University pour recevoir de l'aide. Tous les champs sont requis. Remplissez ce formulaire pour soumettre votre commentaire à la Base de connaissances IU. Si vous êtes affilié à l'Université d'Indiana et que vous avez besoin d'aide pour résoudre un problème d'informatique, veuillez utiliser la section J'ai besoin d'aide pour résoudre un problème d'informatique ci dessus ou contactez votre centre de support.
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